Chapter 1 시계열 분석 기초

1. 데이터 정리 2
1) 개요 / 2
2) 엑셀 데이터의 행과 열 바꾸기 / 2
3) SPSS에서 데이터의 행과 열 바꾸기 / 5
4) 국가통계포털의 2차자료 획득 방법 / 7
2. 시계열 기본 개념 14
1) 시계열 분석의 의의 / 14
2) 시계열 분석의 기본 개념 / 16
3) 시계열의 변동 / 19
3. 시계열 분석 준비 22
1) TIME 변수 생성 / 22
2) 날짜 정의 / 24
3) 이상치 확인 / 27

Chapter 2 시계열 데이터의 안정화

1. 시계열 데이터 안정화 개요 34
2. 시계열 데이터 안정화 방법 35
1) 순차도표(시퀀스차트) / 35
2) 자기상관분석: 자기상관함수 / 41
3) 자기상관함수를 통한 차분 결정 방법 / 42
4) 차분 1 / 44
5) 차분 2 / 71
6) 계절차분 / 73
7) 자연로그 변환 / 82
8) 제곱근 계산 / 88

Chapter 3 시계열 데이터의 평활화

1. 평활화의 의의 94
2. 이동평균법 94
1) 개요 / 94
2) 단순이동평균법 / 96
3) 중심화 이동평균법 / 104
4) 선형이동평균법 / 110
3. 지수평활법 114
1) 단순지수평활법 / 114
2) Brown 지수평활법 / 127
3) Holt 지수평활법 / 136

Chapter 4 잔차의 모형 검증

1. 잔차의 모형 검증 개요 142
2. 잔차의 검증 방법 143
1) 잔차의 산점도(산포도) / 143
2) 정규성(정규분포) / 143
3) 독립성: 자기상관 존재 여부 / 144
4) 분석 사례 / 145

Chapter 5 교차상관 분석

1. 교차상관 분석 의의 160
2. 교차상관 분석 절차 161
3. 분석 사례 162
1) 사례 1 : 인구와 공무원의 관계 / 162
2) 사례 2 : 지역경제지수와 순이동인구의 관계 / 179
3) 사례 3 : 청소년 정신건강실태 / 191
4) 사례 4 : 경제지표 관련 교차상관 분석 / 199

Chapter 6 시계열 회귀분석

1. 회귀분석의 의의 204
2. 회귀모형의 유의성 판단 206
3. 단순회귀분석 실제 207
1) 사례 1 : 연도별 지방공무원 변화 / 207
2) 사례 2 : 연도별 지역총소득 변화 / 227
3) 사례 3 : 지역총소득과 순이동인구의 관계 / 234
4. 회귀모형 검증 243
5. 다중회귀분석 253
6. 가변수를 이용한 회귀분석 271
1) 개요 / 271
2) 가변수의 회귀분석 방법 / 272

Chapter 7 횡단시계열 분석

1. 횡단시계열의 의의 296
2. 횡단시계열 분석 방법 297

참고문헌 314
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